LS-OPT
Funktionsumfang
Designoptimierung
LS-OPT kann zur Lösung beliebiger nichtlinearer Optimierungsprobleme eingesetzt werden.
- Dickenoptimierung
- Formoptimierung
- Schnittstellen zu LS-PrePost, ANSA, PRIMER, HyperMorph
- Multi-disziplinäre Optimierung
- Optimierung mehrerer Zielfunktione
- Pareto-optimale Lösungen
- Mehrstufige Optimierung
- Reliability Based Design Optimization/Robust Parameter Design
- Berücksichtigung von Unsicherheiten
System-/Parameteridentifikation
Der Einsatz von neuen Materialien wie Kunststoffe, Faserverbundwerkstoffe, Schäume, Textilien oder hochfeste Stähle erfordert die Verwendung von komplexen Materialmodellen. Diese Materialmodelle bringen eine Vielzahl von Materialparameters mit sich, die schwierig zu bestimmen sind. LS-OPT bietet Möglichkeiten, diese Parameter anzupassen.
- Fehlermaße für Kurven
- Hysterese
- Streuungen
- Vollfeldkalibrierung
- Schnittstelle zu gom/ARAMIS
Designraumuntersuchung and Sensitivitätsanalyse
LS-OPT bietet die Möglichkeit, globale Approximationen des Designraums über Metamodellen zu berechnen. Diese Metamodelle können zur Untersuchung des Designraums verwendet werden. Methoden zur Bestimmung der Sensitivität von Variablen stehen außerdem zur Verfügung.
- Metamodelle
- Feedforward Neural Networks
- Radial Basis Functions
- Sensitivitätsmaße
- linear ANOVA
- Global Sensitivity Analysis
- Prinicipal Component Analysis
Robustheitsanalyse
Stochastische Methoden und Methoden zur Robustheitsanalyse stehen in LS-OPT zur Verfügung.
- Monte Carlo Analyse
- Robustheitsuntersuchungen
- Zuverlässigkeitsstudien
- Ausreißeranalysen
- Bifurkationen
- DYNAStats
- Visualisierung von statistischen Werten auf dem Finite-Elemente-Modell
- Reliabiliy Based Design Optimization/ Robust Parameter Design
- Toleranzoptimierung
Methoden
- Ersatzflächenmethode: Sequential Response Surface Method
- Genetischer Algorithmus
- Klassifizierungsmethoden